DI viešajame sektoriuje: dažniausiai užduodami klausimai
Viešasis sektorius vis dažniau žvelgia į dirbtinį intelektą kaip į įrankį, padedantį efektyviau teikti paslaugas piliečiams, mažinti biurokratiją ir užtikrinti skaidrumą. Tačiau šioje srityje kyla ir unikalių iššūkių – nuo duomenų apsaugos iki viešojo pasitikėjimo. Atsakome į dažniausius klausimus apie DI taikymą viešajame sektoriuje.
1. Kaip DI padeda automatizuoti dokumentų apdorojimą viešajame sektoriuje?
DI sistemos gali automatiškai klasifikuoti gaunamą korespondenciją, ištraukti duomenis iš prašymų, paraiškų ir deklaracijų bei perkelti juos į informacines sistemas. Natūralios kalbos apdorojimo technologijos supranta dokumentų turinį ir gali automatiškai nukreipti juos atsakingam specialistui. Tai sumažina dokumentų apdorojimo laiką nuo dienų iki minučių ir atlaisvina darbuotojus sudėtingesnėms užduotims.
2. Kaip DI gali pagerinti piliečių aptarnavimą?
DI pokalbių robotai ir virtualūs asistentai gali atsakyti į dažniausius piliečių klausimus 24/7 – apie paslaugų teikimo tvarką, reikalingus dokumentus, terminus ir statusą. Sistemos gali veikti keliomis kalbomis ir būti prieinamos per skirtingus kanalus – svetainę, el. paštą, telefonu. Tai ypač naudinga savivaldybėms, kur tas pats klausimas užduodamas dešimtis kartų per dieną.
3. Kaip DI sprendimai dera su BDAR (GDPR) reikalavimais?
DI sprendimai viešajame sektoriuje privalo atitikti BDAR reikalavimus – duomenų minimizavimą, tikslingumo principą ir asmenų teisę žinoti, kaip jų duomenys naudojami. Techninės priemonės apima duomenų anonimizavimą, šifravimą ir prieigos kontrolę. Prieš diegiant DI sprendimą, privaloma atlikti poveikio duomenų apsaugai vertinimą (PDAV), ypač kai apdorojami jautrūs asmens duomenys.
4. Kaip užtikrinti DI sprendimų skaidrumą viešajame sektoriuje?
Skaidrumas yra viena svarbiausių DI taikymo viešajame sektoriuje sąlygų. Rekomenduojama naudoti paaiškinamojo DI (angl. explainable AI) metodus, kurie leidžia suprasti ir paaiškinti, kodėl sistema priėmė vienokį ar kitokį sprendimą. ES DI aktas (AI Act) numato konkrečius skaidrumo reikalavimus aukštos rizikos DI sistemoms, kurios dažnai naudojamos viešajame sektoriuje.
5. Kaip DI padeda aptikti sukčiavimą viešuosiuose pirkimuose?
DI analizuoja viešųjų pirkimų duomenis – pasiūlymų kainų modelius, dalyvių ryšius, sutarčių istoriją – ir identifikuoja neįprastus dėsningumus, galinčius rodyti suokalbį, interesų konfliktą ar kitas pažeidimų rizikas. Sistema gali automatiškai žymėti įtartinus pirkimus papildomam žmogaus vertinimui. Tai padeda efektyviau panaudoti ribotus audito resursus ir didinti viešųjų pirkimų skaidrumą.
6. Kas yra išmanusis miestas ir kaip DI prisideda prie jo kūrimo?
Išmanusis miestas naudoja technologijas ir duomenis, kad optimizuotų miesto infrastruktūrą ir paslaugas gyventojams. DI vaidina svarbų vaidmenį keliose srityse: eismo srautų valdyme (signalų optimizavimas, spūsčių prognozavimas), energijos tinklų balansavime, atliekų surinkimo maršrutų optimizavime ir viešosios tvarkos užtikrinime per vaizdo analitiką. Lietuvoje išmaniojo miesto elementus jau diegia Vilnius, Kaunas ir kiti miestai.
7. Ar DI gali padėti sveikatos priežiūros sektoriuje?
Taip, DI jau naudojamas medicininių vaizdų analizėje (radiologijoje, patologijoje), pacientų srautų valdyme, vaistų sąveikų tikrinime ir epidemiologinių tendencijų stebėjime. Svarbu pabrėžti, kad DI sveikatos srityje veikia kaip pagalbinis įrankis gydytojams, o ne kaip jų pakaitalas – galutinį sprendimą visada priima medikas. ES DI aktas medicininius DI sprendimus priskiria aukštos rizikos kategorijai su griežtais reikalavimais.
8. Kokios yra didžiausios kliūtys DI diegimui viešajame sektoriuje?
Pagrindinės kliūtys – pasenusios IT sistemos, kurias sunku integruoti su naujomis technologijomis, riboti biudžetai, specialistų trūkumas ir organizacinė kultūra, kuri dažnai yra atsargesnė naujovių atžvilgiu nei privatus sektorius. Taip pat svarbus visuomenės pasitikėjimas – piliečiai turi suprasti ir priimti, kad jų duomenis apdoroja algoritmai. Laipsniškas diegimas ir aktyvus komunikavimas padeda įveikti šias kliūtis.
9. Kaip ES DI aktas (AI Act) paveiks viešąjį sektorių?
ES DI aktas nustato konkrečius reikalavimus DI sistemoms pagal jų rizikos lygį. Daugelis viešojo sektoriaus DI taikymų – socialinių išmokų skirstymas, teisėsaugos sistemos, migracijos valdymas – priskiriami aukštos rizikos kategorijai. Tai reiškia privalomus atitikties vertinimus, žmogaus priežiūrą, dokumentavimą ir registraciją ES DI sistemų duomenų bazėje. Institucijos turėtų jau dabar pradėti ruoštis šiems reikalavimams.
10. Nuo ko pradėti DI diegimą viešojoje įstaigoje?
Rekomenduojame pradėti nuo konkrečios, aiškiai apibrėžtos problemos – pavyzdžiui, dokumentų klasifikavimo arba dažniausių klausimų automatinio atsakymo. Svarbu įtraukti darbuotojus nuo pat pradžių, užtikrinti vadovybės palaikymą ir turėti aiškius sėkmės rodiklius. Pilotinis projektas leidžia pademonstruoti DI vertę su mažesne rizika ir gauti praktinės patirties prieš plečiant taikymą.
Norite sužinoti daugiau?
Susisiekite su mumis ir aptarkime, kaip dirbtinis intelektas gali padėti jūsų institucijai. Susisiekite su mumis – pirma konsultacija nemokama.